教養としてのデータサイエンス

改訂第２版

データサイエンス入門シリーズ

北川源四郎／編　竹村彰通／編　内田誠一／〔ほか〕著

著作者: 北川源四郎／編　竹村彰通／編　内田誠一／〔ほか〕著

メーカー名/出版社名: 講談社

出版年月: 2024年12月

ISBNコード: 978-4-06-537939-4
(4-06-537939-3)

頁数・縦: ２６７Ｐ　２１ｃｍ

分類: 理学／数学／情報数学

価格¥1,800

ただいまお取り扱いがございません。お問い合わせフォームより御見積をご依頼ください。

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

◆累計５万部を超えるベストセラー改訂！◆【安宅和人氏（慶應義塾大学環境情報学部教授・ＬＩＮＥヤフー株式会社シニアストラテジスト）推薦！！】データ×ＡＩドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。・これからを生き抜くために知っておきたいキーワードが、この一冊でまるわかり！・「数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」の改訂にあわせ、高等学校「情報１」との連携、生成ＡＩの急速な発展に対応など、完全準拠の公式テキストがますますパワーアップ！・フルカラーで見やすく練習問題も充実！・日本を代表する豪華執筆陣がていねいに解説！【主な内容】第１章　［導入］　社会におけるデータ・ＡＩ利活用１１　社会で起きている変化（樋口知之）１２　社会で活用されているデータ（樋口知之）１３　データ・ＡＩの活用領域（孝忠大輔）１４　データ・ＡＩ利活用のための技術（内田誠一）１５　データ・ＡＩ利活用の現場（丸山　宏）１６　データ・ＡＩ利活用の最新動向（内田誠一）第２章　［基礎］　データリテラシー２１　データを読む（川崎能典）２２　データを説明する（椎名　洋）２３　データを扱う（川崎能典）第３章　［心得］　データ・ＡＩ利活用における留意事項３１　データ・ＡＩを扱う上での留意事項（中川裕志）３２　データを守る上での留意事項（佐久間淳）

※商品代の他に送料がかかります。
送料は商品代・送付先によって変わります。詳しくは書籍の料金についてのご案内をご確認ください。
※現時点でお取り扱いがない場合でも、今後購入可能となる場合がございます。
※送付先を追加・変更される場合はご購入前にマイページよりご登録をお願いいたします。
※商品は予告なく取り扱い中止となる場合がございます。
※ご注文商品が在庫切れなどの際はキャンセルのご連絡をさせていただく場合がございます。